会计学院与时俱进 持续推进《企业财务大数据》试点课
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为企业决策、管理、创新的重要工具。会计学院与时俱进，持续推进《企业财务大数据》试点课，上学期以基于Python的财务大数据为主要内容开设了《Python大数据基础》和《数据采集处理与可视化》的试点实验课。本学期试点课《企业财务大数据》与企业的实务案例相结合，并运用大数据系统进行数据处理，提升学生在信息系统中实践的能力。
3月8日下午会计学院面向财务管理2101班和会计学（卓越）2204班两个班的87名同学正式试点开设《企业财务大数据》课程，数智化会计教研室的专职教师同步参加该门课程学习，为培养具备大数据处理和分析能力的数智化会计师资奠定基础。
此次开设的试点课程，旨在将大数据技术与会计学专业知识相结合，为学生提供全面的、前沿的、实用的大数据知识和技能。《企业财务大数据》共36课时，主要内容包括数据采集与预处理、数据可视化和行业对标分析三个部分，从大数据基础技术、数据处理与分析方法、会计信息系统等多个方面，结合实际案例，培养学生的大数据思维和实践能力。
本学期试点课程邀请霍宗杰副教授和张小静副教授担任授课教师。在课堂上老师们分享了最新的大数据研究成果和应用案例，帮助学生了解大数据在企业财务管理、风险管理、决策支持等方面的实际应用。同时，课程注重实践环节，组织学生进行大数据分析项目实践，提高其实践能力和创新意识。
会计学院李菊香院长表示，开设企业大数据课程是学院积极响应国家大数据发展的战略部署，也是会计学院推进教育教学改革、提高人才培养质量的重要举措。通过这门课程的学习，学生将能够更好地适应市场需求，成为具备大数据处理和分析能力的会计专业人才。
此次企业财务大数据课程的试点开设，不仅为会计学院的学生提供了宝贵的学习机会，也为学院推动会计学相关专业的数字化转型和创新发展注入了新的活力，为进一步探索数智化会计专业方向的人才培养奠定基础。
（撰稿/马雅芳 摄影/席尚 审核/李菊香）